近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所、医学成像科学与技术系统全国重点实验室吴垠研究员、王海峰研究员等，联合上海科技大学胡鹏教授团队，提出了一种面向5T磁共振系统的超快速高分辨率三维CEST MRI的快速采集新方法Wave-Co-CAIPI。该方法融合Wave-CAIPI波编码、中心向外k空间重排序和keyhole采样策略，可在保持CEST对比度的同时实现1mm各向同性高分辨率的超快速三维成像。研究成果以“Highly Accelerated 1-mm Isotropic 3D Chemical Exchange Saturation Transfer MRI Using Wave-Co-CAIPI at 5 Tesla”为题发表于生物医学工程领域的权威期刊《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》上。

研究团队开发并完成外部验证了一种融合三维CT图像与结构化影像语义特征的多模态深度学习模型，实现了对肺腺癌谱系结节的术前三分类。研究成果以“Multimodal deep learning for preoperative invasiveness stratification of lung adenocarcinoma spectrum nodules”为题，发表在国际数字医学领域权威期刊NPJ Digital Medicine（IF = 18.0）上。

研究团队研发了一类具有时空演化特征的活性物质系统——STERS（Spatiotemporally evolving reactive species），可让水凝胶按照设定，在微观至宏观层面、数分钟至数周时间里，实现单次至多次循环的形态变化。