近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所郑海荣院士、杨慧研究员与复旦大学李聪教授、王杭主任医师、余锦华教授等合作，在Nature Biomedical Engineering上发表题为"Label-free Navigation System for in-situ Grading Prostate Tumor Malignancy via Tissue pH and Prostate-Specific Antigen Activity"的研究论文。研究团队成功研制了一套基于表面增强拉曼散射（SERS）与微流控技术的术中导航系统，实现前列腺癌恶性程度的原位、快速、无标记分级。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所徐海峰研究员团队在磁控微米机器人导管领域取得重要进展。研究团队研发出一种基于磁性螺旋形机器人的微机器人系统（Helixoft），该系统可无缝集成至商用微导管中，首次在微米尺度实现了远程且无损的磁控可编程刚度调节，并兼具主动转向能力。该研究成果在Nature Communications上发表，论文题目为"Magnetically controlled microrobotic system for programmable stiffness tuning and active steering of microcatheters"。（点击“阅读原文”跳转链接）

2025年11月，中国科学院深圳先进技术研究院医工所影像中心张娜副研究员，开发出一套面向临床的创新深度学习框架，通过引入“极坐标映射”数学变换，将环形血管结构高效展开成平面进行分析，显著提升了模型对薄层血管壁的识别精度，并通过多中心临床数据验证了其性能，为脑卒中风险的精准评估与防控提供了高效、可靠的量化新工具。研究成果以 “Clinically Oriented Deep Learning Framework for Automated Vessel Wall Segmentation in Black-Blood MRI: A Multi-Center Study” 为题，发表于国际影像学领域权威期刊European Radiology。