近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所、医学成像科学与技术系统全国重点实验室秦文健研究员联合国家高性能医疗器械创新中心、南京医科大学附属明基医院和南京工业大学研究团队针对上述痛点，构建光谱编码荧光等离激元免疫传感探针，实现了对毫米级临床肿瘤组织的无切片、多重荧光三维成像，在工程技术领域的权威期刊《Chemical Engineering Journal》发表研究成果“Plasmonic immunosensing enables spectrally coded fluorescence avatars to resolve depth-resolution challenges in three-dimensional molecular profiling of millimeter-scale biopsies”。该研究工作为临床活检样本实现无切片三维分子表型分析提供全新技术方案，有望破解传统病理仅能依靠薄切片、丢失肿瘤三维空间异质性信息的现实难题。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所、医学成像科学与技术系统全国重点实验室吴垠研究员、王海峰研究员等，联合上海科技大学胡鹏教授团队，提出了一种面向5T磁共振系统的超快速高分辨率三维CEST MRI的快速采集新方法Wave-Co-CAIPI。该方法融合Wave-CAIPI波编码、中心向外k空间重排序和keyhole采样策略，可在保持CEST对比度的同时实现1mm各向同性高分辨率的超快速三维成像。研究成果以“Highly Accelerated 1-mm Isotropic 3D Chemical Exchange Saturation Transfer MRI Using Wave-Co-CAIPI at 5 Tesla”为题发表于生物医学工程领域的权威期刊《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》上。

研究团队开发并完成外部验证了一种融合三维CT图像与结构化影像语义特征的多模态深度学习模型，实现了对肺腺癌谱系结节的术前三分类。研究成果以“Multimodal deep learning for preoperative invasiveness stratification of lung adenocarcinoma spectrum nodules”为题，发表在国际数字医学领域权威期刊NPJ Digital Medicine（IF = 18.0）上。