2025年6月，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医工所劳特伯生物医学成像研究中心张娜副研究员团队与北京大学深圳医院成官迅主任团队、江苏省人民医院鲁珊珊主任团队、以及上海联影公司合作，基于MR高分辨血管壁图像，开发了一种全可学习参数的多任务分割模型和一种以结构先验为引导的两阶段小目标分割方法，实现了对颈部血管腔、管壁和斑块的自动准确分割与定量评估，为临床缺血性脑卒中风险评估提供了可靠的智能辅助诊断工具。

日前，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医工所传感中心杨慧研究员、谭骁天副研究员团队在交叉学科期刊hLife发表最新研究成果，并于6月17日登上2025年第3卷第7期封面。团队成功研发出一种便携式微流控化学发光免疫分析平台（Tip Optofluidic Immunoassay，简称TOI）。只需1微升指尖血，研究人员就能利用该平台在40分钟内完成抗体结合能力和中和能力等多维度免疫指标的快速定量评估，为呼吸道传染病防控与免疫力监测提供了有效技术手段。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室/医工所智能医用材料与器械研究中心杜学敏研究员团队，与脑认知与脑疾病研究所/脑认知与类脑智能全国重点实验室鲁艺研究员团队合作，在自适应生物界面的类神经铁电生物电子领域取得了重要研究进展。