颜延，博士，高级工程师。

2012年7月于哈尔滨工业大学获仪器科学与技术本硕学位，同年加入中国科学院深圳现金技术研究院并于2020年获中国科学院大学计算机应用技术博士学位；2020年始任生物医学与健康工程研究所助理研究员；2025年2月起任职于中国科学院深圳先进技术研究院高级工程师。主要从事计算拓扑学在机器学习方法和生物医学信号处理中的工程应用与模型设计，关注拓扑启发的几何深度学习理论和基础模型构建在生物医学工程中的应用。颜延是CVPR、NeurIPS、BIBM等人工智能学术会议，npj Digital Medicine/IEEE-TNNLS/IEEE-JBHI/IEEE-TBME/IEEE-IoT/IEEE-Sens. J等权威期刊杂志的论文评审人。

生物医学信号处理，拓扑数据分析，拓扑几何深度学习

1. Topological Data Analysis for Robust Gait Biometrics Based On Wearable Sensors. IEEE Transactions on Consumer Electronics 70, no. 2 (2024). 通讯作者

2. Yan, Yan, Yi-Chun Huang, Jinjin Zhao, Yu-Shi Liu, Liang Ma, Jing Yang, Xu-Dong Yan, Jing Xiong, and Lei Wang. "Topological nonlinear analysis of dynamical systems in wearable sensor-based human physical activity inference." IEEE Transactions on Human-Machine Systems 53, no. 4 (2023). 第一作者

3. Yan, Yan, Liang Ma, Yu-Shi Liu, Kamen Ivanov, Jia-Hong Wang, Jing Xiong, Ang Li, Yini He, and Lei Wang. "Topological EEG-based functional connectivity analysis for mental workload state recognition." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 72 (2023). 第一作者

4. Yan, Yan, Xuankun Wu, Chengdong Li, Yini He, Zhicheng Zhang, Huihui Li, Ang Li, and Lei Wang. "Topological EEG nonlinear dynamics analysis for emotion recognition." IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 15, no. 2 (2022). 第一作者

5. Yan, Yan, Yu-Shi Liu, Cheng-Dong Li, Jia-Hong Wang, Liang Ma, Jing Xiong, Xiu-Xu Zhao, and Lei Wang. "Topological descriptors of gait nonlinear dynamics toward freezing-of-gait episodes recognition in parkinson’s disease." IEEE Sensors Journal 22, no. 5 (2022). 第一作者

在多个生物医学信号模式分析应用中首次提出并验证了计算拓扑特征工程方法。主持科技部、中国科学院、广东省自然科学基金及企业横向合作项目4项，作为核心成员承担了科技部重点研发、国家自然科学基金委和广东省市各类项目10余项。已在包括Nature Communications, IEEE汇刊等杂志发表SCI论文20余篇学术论文, 被引用超过400余次，并多次参加国际学术会议报道其研究进展；申请了30件发明专利（已获授权15件）；培养硕士毕业生（含联合培养）15名。