段静娴，博士，目前任中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，深圳市市级人才。博士毕业于英国爱丁堡大学生物医学专业，并于爱丁堡大学大脑研究中心任博士后，研究方向为人类疾病的发病机制与治疗靶点。回国后于中国科学院深圳先进技术研究院先后任博士后、助理研究员及副研究员，基于人工智能、分子生物学与临床肿瘤学三学科交叉背景展开多中心肿瘤临床研究，采用人工智能算法辅助肿瘤精准医疗。迄今为止，已在《Nature Communications》、《Science Signaling》等国际著名学术期刊及ASCO等国际会议上发表文章与摘要三十余篇，申请国内外发明专利6项。先后主持国家自然科学基金青年项目，广东省区域联合基金青年基金，深圳市医学专项青年项目，中国科学院优秀青年创新基金青年培育项目；作为课题骨干参与国家重点研发计划、中国科学院先导B项目，作为合作单位负责人参与国家自然科学基金数学天元基金项目。携学术成果参加国际生理协会年会（The Physiological Society），美国临床肿瘤年会(ASCO)及世界肺癌大会等国际学术大会，并于2023BMEicon国际学术会议做口头报告。任中国人工智能协会、深圳市医学会肿瘤影像与大数据分会会员。

基于人工智能、分子生物学与临床肿瘤学三学科交叉背景展开多中心肿瘤临床研究，采用人工智能算法辅助肿瘤精准医疗。

（1） Computational Pathology for Prediction of Isocitrate Dehydrogenase Gene Mutation from Whole Slide Images in Adult Patients with Diffuse Glioma, The American Journal of Pathology, 2024, 第 5 作者

（2） Imaging phenotypes from MRI for the prediction of glioma immune subtypes from RNA sequencing: A multicenter study, Molecular Oncology, 2023, 第 1 作者

（3） Neuropathologist-level integrated classification of adult-type diffuse gliomas using deep learning from whole-slide pathological images, Nature Communications, 2023, 第 12 作者

（4） Single-cell RNA-seq Revealed that Altered Tumor Infiltrating Lymphocytes in Cirrhotic Liver Indicate Development of Hepatocellular Carcinoma, Journal of Clinical and Translational Hepatology, 2023, 第 1 作者

（5） Imaging-proteomic analysis for prediction of neoadjuvant chemotherapy responses in patients with breast cancer, Cancer Medicine, 2023, 第 1 作者