程静，副研究员，硕士生导师。2020年1月博士毕业于中国科学院大学；2020年4月至2022年4月于中国科学院深圳先进技术研究院做博士后研究，出站后留院任助理研究员；2024年1月起任副研究员。

主要从事生物医学成像理论与方法研究，关注于磁共振成像方法与应用。

程静是深圳市级人才；国家自然科学基金委项目的评审专家；IEEE TMI、MRM等多家期刊杂志的论文评审人。

医学成像、快速磁共振成像、人工智能

1. A dynamic approach for MR T2-weighted pelvic imaging. Physics in Medicine & Biology 69 (20), 205019 (2024).

2. Integrating data distribution prior via Langevin dynamics for end‐to‐end MR reconstruction. Magnetic Resonance in Medicine 92 (1), 202-214 (2024).

3. Joint Image Reconstruction and Super-Resolution for Accelerated Magnetic Resonance Imaging. Bioengineering 10 (9), 1107 (2023).

4. Deep MR parametric imaging with the learned L+S model and attention mechanism. IET Image Processing 17 (4), 969-978 (2023).

5. Learning data consistency and its application to dynamic MR imaging. IEEE transactions on medical imaging 40 (11), 3140-3153 (2021).

主持国家自然科学基金1项，作为核心成员参与了科技部“十四五”重点专项、国家自然科学基金重点项目、数学天元基金项目等。已在包括IEEE-TMI、MRM、PMB等杂志发表SCI论文十余篇学术论文，并多次参加国际学术会议报道研究进展；申请了20余发明专利（已获授权13项）。