李程，副研究员。2017年4月毕业于新加坡南洋理工大学；2017年11月至2020年8月于中国科学院深圳先进技术研究院从事博士后研究；2020年8月至2025年12月任中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员；2026年1月起任职于中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。

主要从事多模态医学影像分析研究，涵盖标注高效人工智能医学影像分析、多模态融合、基础模型开发等。

是IEEE Transactions on Medical Imaging、Pattern Recognition等期刊审稿人。

人工智能医学影像分析

1. Cheng Li, Weijian Huang, Hao Yang, Jiarun Liu, Yong Liang, Shanshan Wang*. Medical vision-language modeling with semantic interaction and adaptive refinement prompting for bias mitigation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. 
2. Weijian Huang#, Cheng Li#, Hong-Yu Zhou, Hao Yang, Jiarun Liu, Yong Liang, Hairong Zheng, Shaoting Zhang, Shanshan Wang*. Enhancing representation in radiography-reports foundation model: A granular alignment algorithm using masked contrastive learning, Nature Communications, 15:7620, 2024.
3. Weijian Huang#, Cheng Li#, Hao Yang, Jiarun Liu, Yong Liang, Hairong Zheng, Shanshan Wang*. Enhancing the vision-language foundation model with key semantic knowledge-emphasized report refinement, Medical Image Analysis, 97: 103299, 2024.
4. Shanshan Wang#*, Cheng Li#*, Rongpin Wang#, Zaiyi Liu, Meiyun Wang, Hongna Tan, Yaping Wu, Xinfeng Liu, Hui Sun, Rui Yang, Xin Liu, Jie Chen, Huihui Zhou, Ismail Ben Ayed, Hairong Zheng*. Annotation-efficient deep learning for automatic medical image segmentation. Nature Communications, 2021, 12: 5915.
5. Cheng Li, Jingxu Xu, Qiegen Liu, Yongjin Zhou, Lisha Mou, Zuhui Pu, Yong Xia, Hairong Zheng, Shanshan Wang*. Multi-view mammographic density classification by dilated and attention-guided residual learning, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021, 18(3): 1003-1013.
 

主持国自然青C、广东省面上、深圳市面上项目共3项，作为主要成员参与国自然联合基金重点、国自然面上等项目5项。在Nature子刊、IEEE/ACM Trans等发表学术论文50余篇，谷歌学术引用2500余次；申请发明专利10余项，授权4项。获吴文俊人工智能技术发明奖一等奖（第六完成人）。