医学成像科学与技术系统全国重点实验室郑海荣院士团队等联合浙江大学李相尧教授团队，在《Nature Communications》在线发表题为“TRPC4/TRPC5 are critical for neuronal modulation by transcranial focused ultrasound in retrosplenial cortex in male mice”的研究论文。该工作系统阐明了TRPC4和TRPC5离子通道在小鼠压后皮层介导tFUS诱导的镇痛效应中的核心作用，为超声神经调控的临床转化提供了关键分子靶点。

研究团队提出了面向肺癌的两阶段、TNM可问责的报告自动生成技术。在生成流畅报告草稿的同时，将原发肿瘤、淋巴结及远处转移等分期关键结论关联到显式、可检视的疾病分类标签与文本证据之上，使医生能够快速核验其中的高风险陈述，从而减轻医生PET/CT 判读负担，为可信 AI 报告系统的临床落地提供了可行路径。相关成果以“TNM-accountable Whole-body 3D FDG PET/CT report drafting in lung cancer cohorts via structured impressions and organ-wise exemplar synthesis”为题，发表在知名期刊《Research》（IF=12.9）上。

研究团队提出轻量化实时实例分割框架 EndoSeg-RT，可在复杂术中环境下实现关键解剖结构的精准识别与实时分割，为智能化微创手术导航与术中辅助决策提供了新方案，相关数据集与代码已公开。研究成果以“Deployable real-time spinal endoscopic instance segmentation with lightweight multi-scale attention mechanism”为题发表在数字医学领域知名期刊《NPJ Digital Medicine》（IF=15.1），深圳先进院赖琪博士为第一作者。